| S/N | 企業(yè) | 主要領域 |
|---|---|---|
| 1 | 字節(jié)跳動 | 大模型、AI算法 |
| 2 | 金山 | AI辦公、云服務 |
| 3 | 百度 | 智能駕駛、大模型 |
| 4 | 小米 | AIoT |
| 5 | 寒武紀 | AI芯片 |
| 6 | 京東 | 智慧供應鏈 |
| 7 | 月之暗面 | 大模型 |
| 8 | 地平線 | 智駕芯片及算法 |
| 9 | 智譜AI | 大模型 |
| 10 | 快手 | AI視頻 |
| 11 | 滴滴 | 智能駕駛 |
| 12 | 京東方 | AI物聯(lián)網(wǎng) |
| 13 | 軟通動力 | AI企業(yè)服務 |
| 14 | 百川智能 | 大模型 |
| 15 | 紫光 | AI芯片、AI算力 |
| 16 | 石頭科技 | 家用智能清潔機器人 |
| 17 | 第四范式 | AI數(shù)據(jù)決策 |
| 18 | 銀河通用 | 通用服務機器人 |
| 19 | 用友網(wǎng)絡 | AI企業(yè)服務 |
| 20 | 中國移動研究院AI中心 | AI算法 |
| 21 | 推想醫(yī)療 | AI醫(yī)療 |
| 22 | 面壁智能 | 大模型 |
| 23 | 中軟國際 | AI企業(yè)服務 |
| 24 | 廣聯(lián)達 | AI+建筑 |
| 25 | 摩爾線程 | GPU |
| 26 | 好未來 | AI教育 |
| 27 | 曠視科技 | AI視覺 |
| 28 | 聯(lián)想 | AI PC |
| 29 | 拓爾思 | 語義智能 |
| 30 | 中科曙光 | AI服務器 |
| 31 | 昆侖萬維 | AIGC |
| 32 | 亞信科技 | AI企業(yè)服務 |
| 33 | 電信智科 | AI算法 |
| 34 | 致遠互聯(lián) | AI協(xié)同 |
| 35 | 神州控股 | 智慧城市 |
| 36 | 醫(yī)渡科技 | AI醫(yī)療 |
| 37 | 蘑菇車聯(lián) | AI交通 |
| 38 | 九章云極 | 人工智能基礎設施 |
| 39 | 聯(lián)通數(shù)智 | AI算法 |
| 40 | 猿輔導 | AI教育 |
| 41 | 度小滿 | 金融科技 |
| 42 | 浩瀚深度 | 數(shù)據(jù)智能 |
| 43 | 四維圖新 | 智慧交通 |
| 44 | 小馬智行 | 智能駕駛 |
| 45 | 九號公司 | 智能短交通 |
| 46 | 百圖生科 | 生命科學大模型 |
| 47 | 新石器 | 服務型無人車 |
| 48 | 漢王科技 | AI識別 |
| 49 | 太極股份 | AI企業(yè)服務 |
| 50 | 航天云網(wǎng) | 智能制造 |
| 51 | 中科軟 | AI企業(yè)服務 |
| 52 | 世紀互聯(lián) | AI算力 |
| 53 | 東華軟件 | 智慧城市 |
| 54 | 海天瑞聲 | 數(shù)據(jù)服務 |
| 55 | 華勝天成 | AI企業(yè)服務 |
| 56 | 宇信科技 | 金融科技 |
| 57 | 光環(huán)新網(wǎng) | AI算力 |
| 58 | 馭勢科技 | 智能駕駛 |
| 59 | 天智航 | 手術機器人 |
| 60 | Testin云測 | AI測試 |
| 61 | 知乎 | 大模型 |
| 62 | 二六三 | AI數(shù)字人 |
| 63 | 并行科技 | 智算云 |
| 64 | 青云科技 | 混合云服務 |
| 65 | 首都在線 | AI算力 |
| 66 | 圓心科技 | 智慧醫(yī)療 |
| 67 | 荷葉健康 | AI+健康 |
| 68 | 紛享銷客 | 智能營銷 |
| 69 | 零一萬物 | 大模型 |
| 70 | 云知聲 | 語音識別 |
| 71 | 同方股份 | 大數(shù)據(jù)智慧應用 |
| 72 | 硅基流動 | AI基礎設施 |
| 73 | 航天信息 | 智慧財稅服務 |
| 74 | 易華錄 | 智慧城市、數(shù)據(jù)服務 |
| 75 | 格靈深瞳 | AI視覺、大數(shù)據(jù)分析 |
| 76 | 東方國信 | AI企業(yè)服務 |
| 77 | 中電金信 | 金融科技 |
| 78 | 北森 | 智能人事服務 |
| 79 | 智齒科技 | 智能客服 |
| 80 | 競業(yè)達 | 智慧教育 |
| 81 | 神州醫(yī)療 | AI醫(yī)療 |
| 82 | 沃豐科技 | 智能客服 |
| 83 | 云跡科技 | 服務智能體 |
| 84 | 先進數(shù)通 | 金融科技 |
| 85 | 毫末智行 | 智能駕駛 |
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| 87 | 嘉楠科技 | ASIC芯片 |
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| 89 | 豆神教育 | AI教育 |
| 90 | 遨博 | 協(xié)作機器人 |
| 91 | 數(shù)字政通 | 智慧政務 |
| 92 | 百融云創(chuàng) | 智能分析與運營 |
| 93 | 極智嘉 | 倉儲機器人 |
| 94 | 數(shù)字認證 | 數(shù)字安全 |
| 95 | 作業(yè)幫 | AI教育 |
| 96 | 來也科技 | RPA |
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| 101 | 領雁科技 | 金融科技 |
| 102 | 中關村科金 | 大模型技術與應用 |
| 103 | LiblibAI | AI繪畫 |
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| 105 | 明略科技 | 數(shù)據(jù)智能 |
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| 108 | 中化農業(yè) | 智慧農業(yè) |
| 109 | 主線科技 | 智能駕駛 |
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| 113 | 環(huán)信 | 智能客服 |
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| 120 | 數(shù)坤科技 | AI醫(yī)療 |
| 121 | Magic Data | AI數(shù)據(jù)服務 |
| 122 | 潞晨科技 | 算力優(yōu)化服務 |
| 123 | 萬東醫(yī)療 | AI醫(yī)療 |
| 124 | 海鑫科金 | 多生物特征識別 |
| 125 | 芯馳科技 | 車規(guī)芯片 |
| 126 | 永洪科技 | AIGC智能分析 |
| 127 | 愛設計 | AI創(chuàng)意工具 |
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| 129 | 辰安科技 | 公共安全科技 |
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| 132 | 愛筆智能 | 多模態(tài)人工智能 |
| 133 | 輕舟智航 | 智能駕駛 |
| 134 | 智行者 | 智能駕駛 |
| 135 | 冰山數(shù)據(jù) | AI數(shù)據(jù)服務 |
| 136 | 深勢科技 | AI科學研究 |
| 137 | 合力億捷 | 智能客服 |
| 138 | 百望股份 | AI財稅服務 |
| 139 | 亮亮視野 | AR+AI企業(yè)級服務 |
| 140 | 寧暢 | AI服務器 |
| 141 | 數(shù)據(jù)堂 | AI數(shù)據(jù)服務 |
| 142 | 中科原動力 | 農業(yè)機器人 |
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| 144 | 秦淮數(shù)據(jù) | AI算力 |
| 145 | 出門問問 | 生成式AI、語音交互 |
| 146 | 智象未來 | 視覺多模態(tài)大模型 |
| 147 | 鎂伽 | 機器人 |
| 148 | 中聯(lián)數(shù)據(jù) | AI算力 |
| 149 | 中科馭數(shù) | DPU |
| 150 | 星塵數(shù)據(jù) | AI數(shù)據(jù)服務 |
| 2025.05 DBC/CIW/CIS | ||
解碼“AI第一城”
當全球還在熱議ChatGPT時，北京已悄然構建起完整的人工智能產業(yè)集群。46 家上市公司、36只獨角獸、123款大模型……這座城市的AI軍團正以澎湃動能領跑全國賽道。
最新統(tǒng)計顯示，目前全市人工智能企業(yè)已突破2400家，尤其在海淀區(qū)，據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，去年新注冊AI企業(yè)已超1300家。AI核心產業(yè)規(guī)模突破3000億元大關，同比增長超過12%，提前實現(xiàn)北京市人工智能創(chuàng)新策源地三年實施方案的目標。
具體而言，北京的人工智能企業(yè)數(shù)量超過2400家，同比增長9%；上市企業(yè)46家，總市值約4.3萬億元；獨角獸企業(yè)36家，占全國半數(shù)以上，涵蓋自動駕駛、大模型、機器人等全產業(yè)鏈。備案大模型產品達123款，穩(wěn)居全國首位；數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)率先發(fā)布100個高質量數(shù)據(jù)集，總規(guī)模突破150PB；智能算力規(guī)模超2.2萬P，京津冀蒙環(huán)京算力供給廊道初步形成。
在這片僅占華夏大地千分之二的土地上，正孕育著一場數(shù)字文明的爆發(fā)奇觀，以有限的地理空間承載著全國四成的人工智能星火。如同敦煌壁畫中濃縮萬象的須彌山，這座千年古都正將數(shù)字時代的創(chuàng)造力壓縮成致密的科技奇點。
何以北京
北京AI產業(yè)能夠在全國乃至全球占據(jù)領先地位，主要得益于以下幾方面原因的綜合作用：
首先，北京擁有無可比擬的人才優(yōu)勢。作為全國頂尖高校和科研機構的聚集地，清華大學、北京大學、中科院等機構持續(xù)輸送高素質人才。截至2022年，北京人工智能領域核心技術人才超過4萬人，占全國總量的60%。這種人才密度不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在質量上——全國近半數(shù)AI高層次學者集中于此。微軟亞洲研究院、清華姚班等機構自上世紀90年代起培養(yǎng)了大量技術骨干，形成“人才蓄水池”效應。此外，開放包容的文化氛圍和豐富的職業(yè)機會吸引了全球頂尖專家，例如智源人工智能研究院成為AI界的“黃埔軍?！保瑓R聚了眾多科研精英。
這一現(xiàn)狀直接作用在出色的技術成果上。2015-2025年，北京的累計論文發(fā)表量（6377.6）占全球前十城市總量的21.79%，超過美國舊金山灣區(qū)（3224.2）和波士頓（2854.2）的總和。在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術領域，北京已具備突出優(yōu)勢，頭部企業(yè)如第四范式、商湯科技等在國際競賽中屢獲殊榮。
其次，政策支持為產業(yè)發(fā)展注入強勁動力。政府通過建設高科技園區(qū)（如中關村）、設立專項基金（如100億元人工智能產業(yè)投資基金）等措施提供稅收優(yōu)惠和研發(fā)資金支持。北京市經(jīng)信局發(fā)布的《人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》等政策文件明確產業(yè)規(guī)劃，整合上下游資源，目標到2025年實現(xiàn)核心產業(yè)規(guī)模3000億元。同時，北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心等基礎設施的建成，加速了AI與實體經(jīng)濟的深度融合。
再次，完整的產業(yè)鏈生態(tài)是核心競爭優(yōu)勢。從基礎層的寒武紀、地平線等芯片企業(yè)，技術層的百度、字節(jié)跳動等技術巨頭，到應用層的智能金融、自動駕駛等領域，北京形成了全棧式產業(yè)鏈。這種產業(yè)集群效應使技術轉化效率顯著提升，例如百度自研的昆侖AI芯片、智譜AI“清影大模型”等創(chuàng)新成果快速落地。
最后，豐富的應用場景加速技術商業(yè)化進程。北京率先在醫(yī)療診斷（如AI輔助癌癥治療）、城市管理（智能交通優(yōu)化）、無人駕駛（已進入商業(yè)化實驗階段）等領域開展深度應用。疫情期間AI技術在流行病學分析、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，驗證了技術實用價值。政府推動的場景開放政策，如海淀“城市大腦”項目，為技術創(chuàng)新提供了真實環(huán)境測試平臺。
結語
當全球 AI 競賽進入 “深水區(qū)”，北京的突圍給出了一種非典型答案——這里沒有硅谷式的技術原教旨主義，也不依賴單一巨頭的壟斷式創(chuàng)新，而是用一套“人才密度×政策精度×生態(tài)厚度”的獨特公式，為后工業(yè)時代的創(chuàng)新困局提供了東方解法。
（文/楚風）
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